Excel.Метод Крамера. Матричный метод.
В этой статье мы научимся решать линейные системы с помощью двух методов: Крамера и матричный.
Решаем системы по методу Крамера
Для начала вводим данные с системы в таблицу значений x,y,z:
Ниже делаем матрицу c данными x и y.
В ячейке Н8 пишем =.
Вставка функци МОПРЕД.
{
Описание
}
Выделяем 6,4,5,7. ОК. Получаем 22
Вставка функци МОПРЕД.
{
Описание
Возвращает определитель матрицы (матрица хранится в массиве).
Синтаксис
МОПРЕД(массив)
Аргументы функции МОПРЕД описаны ниже.
Массив Обязательный. Числовой массив с равным количеством строк и столбцов.
Функция МОПРЕД производит вычисления с точностью примерно 16 значащих цифр, что может в некоторых случаях приводить к незначительным ошибкам. Например, определитель сингулярной матрицы отличается от нуля на 1E-16.
Выделяем 6,4,5,7. ОК. Получаем 22
F6. Ax. Делаем аналогично только с данными b и y.
F10. Делаем аналогично только с данными x и b.
В ячейках В7 и В8 пишем х=, у=. В С7 пишем H8/H4, то есть -66/22. Получаем корень -3.
В С8 пишем Н12/Н4, то есть 44/22. Получаем 2.
Это наш ответ (-3;2)
Изменяя данные, мы можем решать линейный системы.
Решаем системы матричным методом
На новом листе создаем таблицу значений x,y,z,b. Вводим данные с системы
Выделяем таблицу 3х3 в А6 до D8. В А6 пишем =, вставка функции МОБР и выделяем данные от А2 до С4. Enter.
В F5, F6, F7 пишем x=,y=,z=.
С G5 до G7 выделяем ячейки, пишем = .
Вставляем функцию МУМНОЖ.
{
Описание
}
Выделяем данные с
Вставляем функцию МУМНОЖ.
{
Описание
Возвращает обратную матрицу для матрицы, хранящейся в массиве.
Синтаксис
МОБР(массив)
Аргументы функции МОБР описаны ниже.
Массив Обязательный. Числовой массив с равным количеством строк и столбцов.
Функция МОБР производит вычисления с точностью до 16 значащих цифр, что может привести к незначительным ошибкам округления.
Некоторые квадратные матрицы не могут быть обращены: в таких случаях функция МОБР возвращает значение ошибки #ЧИСЛО!. Определитель такой матрицы равен 0.
Выделяем данные с
(A6:C8;D2:D4). Enter. Получаем:
В J6 до J8 выделяем ячейки, пишем= и вставляем функцию МУМНОЖ. Выбираем данные с (A2:C4;G5:G7)
Метод Крамера позволяет находить решение систем линейных алгебраических уравнений, если определитель основной матрицы отличен от нуля.
Матричный метод подходит для решения СЛАУ, в которых количество уравнений совпадает с числом неизвестных переменных и определитель основной матрицы системы отличен от нуля.
Комментариев нет:
Отправить комментарий